ניתוח ראיון עם אליידה סוליס 10 התובנות החשובות

אליידה מציגה תמונה מרתקת של איך AI Search משנה את חוקי המשחק.
אני מציג מה זה אומר בפועל מה עובד, מה לא, ומה בעלי אתרים חייבים להבין כדי לא להיעלם מהנוף הדיגיטלי של 2026.

זה לא עוד מאמר “מה אליידה אמרה”

זה מאמר על איך אני מפרק את התובנות שלה, מוסיף את הפרספקטיבה שלי מהשטח, ומראה איך ליישם אותן בצורה שמייצרת תוצאות אמיתיות.

1. SEO לא מת הוא פשוט מתרחב

זמן: 11:30–12:02 בכל פעם שמישהו מכריז ברשתות החברתיות ש‑SEO מת, אליידה מזכירה שהמציאות הפוכה לגמרי. התחום לא נעלם הוא משתנה.
המעבר של משתמשים לערוצי חיפוש חדשים כמו ChatGPT, Perplexity ו‑LLMs אחרים לא מבטל את SEO, אלא מרחיב אותו.
מי שעדיין חושב ש‑SEO שווה “גוגל בלבד” מפספס את התמונה הגדולה: החיפוש הפך לרב‑פלטפורמי, והמותגים צריכים להופיע בכל מקום שבו מתבצע גילוי מידע לא רק ב‑SERP הקלאסי.

הזווית שלי:
כשאנשים אומרים היום ש‑SEO מת, הם לא טועים הם פשוט מתכוונים לדבר אחר:
הירידה הדרמטית בטראפיק מגוגל בעקבות AI Overviews.
בעלי אתרים שהשקיעו שנים בבניית נכסים דיגיטליים נפגעו, וזה לגמרי מובן שהם מרגישים שהקרקע נשמטה מתחת לרגליים שלהם.

אבל כאן חשוב לדייק:
ה‑SEO הישן מת לא ה‑SEO עצמו.

מה שאליידה אומרת, ובצדק, הוא שהתחום לא נעלם אלא מתרחב.
החיפוש כבר לא מתרחש רק ב‑SERP של גוגל.
היום הוא מתרחש ב‑ChatGPT, Perplexity, TikTok, Reddit, YouTube ועוד.

מי שממשיך להסתכל רק על גוגל רואה מוות.
מי שמבין שהחיפוש עבר לפלטפורמות נוספות רואה הזדמנות.

2. AI Crawlers לא מרנדרים JavaScript

זמן: 00:20–00:50 אליידה מדגישה נקודה קריטית שרבים מפספסים: בעוד שגוגל מסוגלת לרנדר JavaScript (גם אם לא בצורה מושלמת), רוב מנועי ה‑AI כלל לא מבצעים רינדור. המשמעות פשוטה ומפחידה כל תוכן שנבנה על Client‑Side Rendering פשוט לא קיים עבור ChatGPT, Perplexity ושאר ה‑LLMs.
אתרים מודרניים שמסתמכים על React, Vue או כל SPA ללא SSR/Prerendering — נעלמים לחלוטין מהעיניים של AI Crawlers.

הזווית שלי: כאן אני מסכים עם אליידה אבל חשוב להדגיש עד כמה זה חמור.
זו לא “מגבלה טכנית”, זו בעיה קיומית לאתרים מודרניים.
בפועל, אני רואה יותר ויותר אתרים שנראים מצוין למשתמש אבל שקופים לחלוטין למנועי AI.
זה לא עניין של אופטימיזציה, זה עניין של נראות בסיסית:
אם ה‑AI לא רואה את התוכן שלך, אתה פשוט לא קיים בשיחה.

הטיפ הכי חשוב:
תדאג שלפחות התוכן הקריטי שלך הכותרות, התקצירים, והמידע שמגדיר את המותג — יופיע ב‑HTML כבר בטעינה הראשונה.
זה שינוי קטן שמייצר הבדל עצום בנראות שלך ב‑AI Search.

המעבר ל‑AI Search הפך את הנגישות הטכנית למנועי AI לדרישה בסיסית.
מי שלא מטפל בזה עכשיו יגלה מאוחר מדי שהאתר שלו לא משתתף במשחק החדש.

3. צריך לאפשר גישה לבוטים של AI אחרת הם חסומים בלי לדעת

זמן: 04:58–05:38 אליידה מציפה בעיה שרוב בעלי האתרים כלל לא מודעים אליה: גם אם גוגל מסוגל לזחול לאתר, ייתכן שמנועי ה‑AI בכלל לא מצליחים להיכנס.
חלק גדול מחברות האחסון, ה‑CDN וה‑WAF חוסמות כברירת מחדל בוטים כמו ChatGPT, Perplexity ו‑Anthropic לפעמים מתוך הגנה אוטומטית, לפעמים בגלל זיהוי שגוי.
התוצאה: האתר נראה תקין, גוגל נכנס, אבל מנועי AI פשוט לא מקבלים גישה לתוכן.

הזווית שלי: זו אחת הנקודות הכי מתעתעות, כי בעלי אתרים בטוחים שהכול תקין הרי גוגל נכנס, האתר נטען, אין שום התראה.
אבל בפועל, מנועי ה‑AI משתמשים בבוטים אחרים, ב‑IP אחרים ובזיהוי אחר לחלוטין.
וברגע שהבוטים האלה נחסמים, האתר פשוט לא נכנס למודלים שלהם.

קרה לי בדיוק אותו הדבר: האתר שלי עצמו היה חסום בלי שאדע.
רק אחרי בדיקה מול חברת האחסון גיליתי שה‑Firewall שלהם חסם את הבוטים של מנועי ה‑AI כברירת מחדל.
וזה לא מקרי הרבה חברות שרתים עושות את זה כדי למנוע הורדת נתונים מסיבית, ולכן הן מגבילות את הגישה של AI Crawlers.

הטיפ הכי חשוב:
תבדוק מול חברת האחסון או ה‑CDN שלך שהבוטים של ChatGPT, Perplexity ושאר מנועי ה‑AI לא חסומים.
זו פעולה פשוטה אבל היא ההבדל בין אתר שנמצא בשיחה לבין אתר שלא קיים בכלל ב‑AI Search.

4. LLMs יוצרים Intent חדש חיפוש מבוסס משימות

זמן: 06:30–07:06 אליידה מתארת שינוי מהותי בהרגלי החיפוש: משתמשים כבר לא מחפשים “מילות מפתח”, אלא מבצעים חיפושים מבוססי משימות.
מחקר של OpenAI מראה שהמשתמשים פונים ל‑LLMs כדי לבצע פעולה שלמה לא כדי למצוא דף.
במקום “מילות מפתח”, הם שואלים שאלות מורכבות, מבקשים פתרונות, תהליכים, סיכומים, השוואות, תכנון, ביצוע.
ה‑Intent הופך להיות רחב, עמוק, וממוקד מטרה לא מונח בודד.

הזווית שלי: זה אחד השינויים הכי דרמטיים בחיפוש מאז שהתחום קיים.
ב‑SEO הישן היינו מנתחים מילות מפתח, נפחים, ורמות תחרות.
ב‑AI Search המשתמש כבר לא “מחפש מילה” הוא מבקש לבצע משימה.

וזה משנה את כללי המשחק:

• במקום “מה אנשים מחפשים”, השאלה הופכת להיות:
• “איזו משימה המשתמש רוצה לפתור?”
• במקום לכתוב תוכן סביב ביטוי, צריך לכתוב סביב תהליך.
• במקום דף אחד לכל מילה, צריך תוכן שמכסה את כל ההקשר.

המשתמשים לא רוצים עוד רשימת קישורים הם רוצים פתרון מלא.
ומי שלא יבנה תוכן שמשרת משימה שלמה, יישאר מחוץ לשיחה שה‑AI מנהל עם המשתמש.

הטיפ הכי חשוב:
תחשוב במונחים של “משימות” ולא “מילות מפתח”.
תבנה תוכן שמוביל את המשתמש מתחילת המשימה ועד סופה זה מה שה‑AI מחפש כדי לבחור בך כמקור.

5. אזכורים (Mentions) חשובים יותר מקישורים בעולם AI

זמן: 07:12–07:55 אליידה מסבירה שהעולם הישן של SEO היה אובססיבי ל‑Backlinks מי קישר אליך, כמה קישורים יש, ומה האיכות שלהם.
אבל ב‑AI Search המודל משתנה: מנועי ה‑AI לא מסתמכים על PageRank קלאסי, אלא על אזכורים טבעיים של מותגים, מומחים ואתרים בתוך שיחות, קהילות ורשתות חברתיות.
ה‑LLMs לומדים מהדאטה שמוזן אליהם והדאטה הזה מגיע בעיקר ממקומות שבהם אנשים מדברים, לא מקשרים.

הזווית שלי: זו נקודה שמרגישה כמעט כמו “היפוך מוחלט” של מה שהכרנו ב‑SEO.
בעולם של AI, קישור הוא לא הוכחת סמכות שיחה היא הוכחת סמכות.
ה‑AI לא שואל “מי קישר אליך”, אלא “מי מדבר עליך, באיזה הקשר, ובאיזו תדירות”.

וזה בדיוק מה שהוביל אותי בשנה האחרונה לעשות שינוי אסטרטגי באתר שלי:
הוספתי דף ייעודי בשם “מומחי SEO בעולם”, שבו אני מציג את הקשרים שלי עם מומחים בינלאומיים ואת האותות החברתיים שמחברים בינינו.
המטרה הייתה אחת להציג לגוגל ול‑AI בצורה שקופה, אמיתית ומבוססת נתונים את המוניטין, ההקשרים והסיגנלים שממקמים אותי בתוך המפה העולמית של התחום.

וזה עובד.
כי מנועי AI מחפשים אותנטיות, לא מניפולציה.

הטיפ הכי חשוב:
תייצר נוכחות אמיתית במקומות שבהם אנשים מדברים לינקדאין, קבוצות פייסבוק, YouTube ו‑X.
אזכור טבעי אחד במקום הנכון שווה היום יותר מעשרה קישורים “מושלמים”.

6. AI Search הוא ערוץ מיתוג לא רק Performance

זמן: 08:01–09:10 אליידה מדגישה שמי שמנסה למדוד AI Search כמו שמודדים SEO קלאסי מפספס את כל התמונה.
בעולם של LLMs, אי אפשר למדוד הצלחה רק לפי קליקים או תנועה לאתר.
הערך האמיתי נמצא במדדים אחרים: נראות, סנטימנט, Share of Voice, וההקשר שבו המותג מוזכר בתוך תשובות ה‑AI.
ה‑AI לא רק מפנה תנועה הוא מעצב תפיסה, אמון ומוניטין.

הזווית שלי: הנקודה הזו משנה את כל מה שהכרנו על מדידה. בעולם של SEO קלאסי היינו מסתכלים על קליקים, מיקומים ותנועה.
אבל ב‑AI Search, המשתמש מקבל את התשובה בתוך המנוע עצמו ולכן הערך האמיתי הוא לא “כמה נכנסו”, אלא איך ה‑AI מציג אותך.

ה‑AI הופך להיות שכבת התיווך בין המשתמש לבין המותגים.
הוא מחליט מי יופיע בתשובה, באיזה הקשר, ואיך המותג שלך מתואר.
זו כבר לא רק תחרות על מקום ראשון זו תחרות על נוכחות תודעתית.

בבדיקות שלי ראיתי שבמקרים מסוימים ה‑AI מציג קישורים לא מדויקים או מפנה למקורות אחרים לגמרי.
זו מגבלה מוכרת של המודלים בשלב הנוכחי, ולכן חשוב הרבה יותר להתמקד באופן שבו המותג מוזכר, ולא רק בקישור שמופיע.

הטיפ הכי חשוב:
תתחיל למדוד איך ה‑AI מדבר עליך לא רק כמה תנועה הוא מביא.
זה המדד האמיתי של מיתוג בעולם שבו התשובה מגיעה לפני הקליק.

7. לא צריך “תפקיד GEO” חדש SEO טוב כבר יודע לעשות את זה

זמן: 23:01–24:03 אליידה מסבירה שאין צורך להמציא תפקיד חדש כמו “GEO – Generative Engine Optimization”.
לדבריה, מי שמגיע מעולם ה‑SEO כבר מחזיק בכל היכולות הנדרשות לעבודה בעולם של AI Search:
תוכן איכותי, בניית סמכות, PR, ניהול קהילה, הבנת כוונת משתמש, יצירת נוכחות כל אלה הם בדיוק מה שמנועי ה‑AI מחפשים כשהם בוחרים מקורות לתשובות שלהם.

הזווית שלי: אני מסכים עם אליידה אבל רוצה לחדד משהו חשוב. העולם של AI Search לא דורש מקצוע חדש, אלא העמקה של מה שכבר עשינו תמיד:
להבין משתמשים, לבנות אמון, לייצר נוכחות, ולהיות חלק מהשיחה.
זה לא שינוי של מקצוע זה שינוי של דגש.

בפועל, מי שיודע לייצר תוכן אמיתי, לבנות סמכות, לעבוד עם קהילה ולהופיע במקומות שבהם אנשים מדברים כבר עושה GEO בלי לקרוא לזה בשם חדש.
ה‑AI פשוט מחזק את מה שתמיד היה נכון: מותגים שמייצרים ערך אמיתי ומקבלים אזכורים טבעיים הם אלה שמופיעים בתשובות.

הטיפ הכי חשוב:
אל תתפתה לרדוף אחרי “תפקידים חדשים”.
תעמיק במה שאתה כבר יודע לעשות תוכן, סמכות, נוכחות זה בדיוק מה שמנועי ה‑AI מחפשים.

8. ניתוח AI Search מתחיל מבדיקה אמיתית של נראות המותג

זמן: 18:34–20:14 אליידה מסבירה שהשלב הראשון בעבודה עם AI Search הוא להבין איך המותג שלך נראה בתוך התשובות של ה‑AI.
זה אומר לבדוק:

• איפה המותג מוזכר
• איך הוא מתואר
• מי מופיע במקומך
• מאילו פלטפורמות מגיע המידע
• האם ההקשר חיובי, ניטרלי או שלילי

ה‑AI לא “ממציא” סמכות הוא לומד אותה מהדאטה שהוא נחשף אליו. לכן ניתוח נראות המותג הוא הבסיס לכל אסטרטגיית AI Search.

הזווית שלי: זו נקודה שמעט מאוד אנשי SEO באמת מיישמים. רובם עדיין מסתכלים על מיקומים וקליקים, בזמן שה‑AI בכלל לא עובד במונחים האלה.
כדי להבין את הנוכחות שלך ב‑AI Search, אתה חייב להתחיל מהשאלה הפשוטה:
“איך ה‑AI רואה אותי?”

בבדיקות שלי גיליתי שה‑AI לפעמים מציג מידע חלקי, לפעמים מבלבל בין מותגים, ולפעמים אפילו מפנה למקורות לא קשורים.
זו מגבלה מוכרת של המודלים ולכן חשוב לבדוק לא רק אם אתה מופיע, אלא איך אתה מופיע.

הניתוח הזה חושף דברים שלא רואים ב‑Google Analytics:

• האם אתה נתפס כמומחה?
• האם אתה מוזכר בהקשר חיובי?
• האם המתחרים שלך מקבלים יותר “נוכחות שיחה” ממך?
• מאילו פלטפורמות ה‑AI לומד עליך לינקדאין? יוטיוב? קבוצות פייסבוק?

הטיפ הכי חשוב:
תבצע חיפוש אמיתי ב‑AI Tools ותראה איך הם מציגים אותך.
זה נותן תמונת מצב אמיתית הרבה יותר מכל דוח SEO כי זו בדיוק התמונה שהמשתמש רואה.

9. לא לרדוף אחרי פרומפטים לחשוב ברמת טופיקים

זמן: 42:48–43:59 אליידה מסבירה שהעולם של AI Search לא עובד כמו מנוע חיפוש קלאסי.
ב‑SEO היינו מנתחים שאילתות ספציפיות, ורודפים אחרי וריאציות של מילות מפתח.
אבל ב‑AI Search, כל משתמש מנסח את השאלה שלו אחרת הפרומפטים אישיים, משתנים, ולא ניתנים למדידה קלאסית.
לכן המדידה הנכונה היא ברמת נושאים (Topics):
האם אתה מופיע כשמדברים על התחום שלך, לא כשמישהו מקליד ביטוי מסוים.

הזווית שלי: האמת היא שהעיקרון הזה לא חדש בכלל. גם ב‑SEO הקלאסי מי שניצח היה מי שלקח נושא, פירק אותו לתת‑נושאים, ונתן את התמונה הכי מלאה לגולש.
אני רואה את זה לאורך כל הקריירה שלי: כשבנייתי אתר נעלי כלה, לא רדפתי אחרי ביטוי אחד.
יצרתי עשרות תתי‑קטגוריות נעלי כלה לבנות, נעלי כלה נמוכות, נעלי כלה רחבות, נעלי כלה עם עקב ובניתי היררכיה עמוקה.
האתר ניצח פשוט כי הוא סיפק הכי הרבה מידע.

AI Search לא שינה את העיקרון הזה הוא רק חיזק אותו.
ה‑AI לא מחפש התאמה מילולית לפרומפט, אלא הבנה עמוקה של טופיק.
ומי שמכסה נושא בצורה רחבה, עקבית ומקיפה הוא זה שה‑AI בוחר בו כמקור.

באותה מידה, גם בכל מה שקשור לנראות מותג וסמכות ה‑AI לא “ממציא” אותך.
הוא לומד מהדאטה שהוא נחשף אליו: עומק, הקשר, עקביות, אזכורים, נוכחות.
מי שבונה שכבות של מידע וסיגנלים לאורך זמן זוכה.

10. AI כבר מתגמל איכות אמיתית וזה קורה עכשיו

זמן: 51:52–53:39 אליידה מציינת תופעה מרתקת: דווקא סטארטאפים קטנים, עם קהילה חזקה ונוכחות אותנטית, מופיעים יותר בתשובות של ChatGPT מאשר חברות ענק עם תקציבי עתק.
ה‑AI נותן עדיפות למומחיות אמיתית, לאותנטיות, לשיחה אמיתית סביב מותג ולא לטריקים של SEO.
המודלים לומדים מהדאטה שהם נחשפים אליו, וכשהם רואים מותג שמקבל אזכורים טבעיים, מייצר ערך ומדבר עם קהילה הם בוחרים בו כמקור.

הזווית שלי: זו אחת הנקודות שאני מרגיש אותה הכי חזק בשטח. AI Search לא מחפש “מי הכי גדול”, אלא מי הכי אמיתי.
מי שמייצר ערך, מי שמדבר עם אנשים, מי שמופיע בשיחות הוא זה שמקבל נראות.

וזה מתחבר ישירות למה שאני רואה בעבודה היומיומית שלי:
מותגים קטנים שמייצרים תוכן איכותי, בונים קהילה, ומופיעים בשיחות מקבלים נראות ב‑AI הרבה לפני מותגים גדולים שמסתמכים על כוח ותקציב.
ה‑AI לא מתרשם מכמות, אלא מאיכות.

וזה גם מסביר למה השקעה באותנטיות ובנוכחות אמיתית עובדת:
ה‑AI לומד מהדאטה.
אם הדאטה סביבך איכותי, עקבי ואמיתי אתה זוכה.

הטיפ הכי חשוב:
תפסיק לחשוב “איך אני עוקף את האלגוריתם”, ותתחיל לחשוב “איך אני מייצר ערך אמיתי שאנשים מדברים עליו”.
AI Search מתגמל איכות וזה קורה כבר עכשיו.

סיכום להבין את השינוי, לא לפחד ממנו

AI Search מביא איתו שינוי גדול, אבל לא שינוי שמאיים על מי שעוסק ב‑SEO אלא שינוי שמחזק את מה שתמיד היה נכון:
תוכן איכותי, נוכחות אמיתית, קהילה, מומחיות, ואותנטיות.

העשר נקודות האלו מראות שהעולם החדש לא דורש מאיתנו להתחיל מאפס, אלא פשוט להעמיק במה שאנחנו כבר יודעים לעשות:
להבין משתמשים, לבנות ערך, ולדאוג שהמותג שלנו יהיה חלק מהשיחה.

היופי הוא שהשינוי הזה פותח הזדמנויות חדשות גם למותגים קטנים וגם לגדולים כי ה‑AI מתגמל איכות אמיתית, לא גודל ולא תקציב.

אנחנו נמצאים בתקופה מרתקת שבה החיפוש הופך להיות יותר אנושי, יותר הקשרי, ויותר מבוסס מומחיות.
ומי שיבחר להתאים את עצמו יגלה שהדלת פתוחה, ושיש הרבה מקום לצמיחה.